Július 27-én a MoonShot AI kínai mesterségesintelligencia-vállalat hivatalosan bejelentette, hogy legújabb zászlóshajó nagy modelljét, a Kimi K3-at teljes egészében nyílt forráskódúvá teszi. A modell összparaméterszáma eléri a 2,8 billiót, ezzel jelenleg ez a világ legnagyobb paraméterű nyílt forráskódú nagy modellje. A nyílt forráskódú csomag tartalmazza a teljes modellsúlyokat, a műszaki jelentést, valamint a modell betanítását támogató három alapvető infrastrukturális technológiát. Mindezt a fejlesztők világszerte ingyenesen letölthetik és helyben telepíthetik.
A világ legnagyobb nyílt forráskódú AI-modellplatformja, a Hugging Face 2026. tavaszi jelentése szerint:
- A kínai fejlesztésű nyílt forráskódú modellek letöltései a globális összesítés 41%-át teszik ki.
- A világ vezető modellhívási listáján az első hat helyezett modell mind kínai csapatoktól származik.
- Az elmúlt 12 hónap közül 9 hónapban kínai modell tartotta a nyílt forráskódú modellek globális méretrekordját.
A zárt forráskódú modell olyan, mint egy étteremben enni: a vendég azt rendel, amit az étlapról kiválaszt, a szakács elkészíti, és adagonként fizet. De a receptet, az alapanyagokat a vendég nem látja, és nem is viheti el, minden alkalommal fizet, amikor eszik.
A nyílt forráskódú modell ezzel szemben odaadja a vendégnek a receptet és az összes hozzávalót, így a vendég otthon is elkészítheti, módosíthatja a receptet, sőt akár a saját továbbfejlesztett változatát is árusíthatja, anélkül hogy franchise-díjat kellene fizetnie. A nagy modellek esetében ez azt jelenti, hogy a fejlesztőcég megosztja a teljes modellsúlyokat, a fejlesztők pedig ingyen letölthetik, saját környezetükben telepíthetik és továbbfejleszthetik.
Méreteit tekintve a kínai nyílt forráskódú ökoszisztéma lefedi a néhány százmilliótól a több száz milliárd paraméterig terjedő tartományt. A kisebb modellek akár mobiltelefonokba vagy gyári eszközökbe is telepíthetők offline működésre, míg a nagyobb modellek összetett kutatási és elemzési feladatokat is képesek kezelni. Így mind a végberendezések, mind a nagyvállalatok megtalálhatják a számukra megfelelő változatot.
Alkalmazási irányt tekintve az általános nagy modelleken kívül számos iparág – például az autóipar, a gépgyártás, az energetika és az egészségügy – már kidolgozta saját, iparág-specifikus nyílt forráskódú modelljeit, amelyek közvetlenül beépítik az iparági tapasztalatokat és szakértelmet az AI-képességekbe, ezzel áthidalva a távolságot az általános nagy modell és az ipari alkalmazások között.
Zhong Xinlong, a Kínai Elektronikai Információs Ipari Fejlesztési Kutatóintézet munkatársa elmondta: korábban a fejlett modellek főként néhány zárt forráskódú platform kezében voltak, a vállalkozások inkább „képességeket” vásároltak. A nyílt forráskódú modellek elterjedésével a vállalatok saját adataikra, üzleti folyamataikra és iparági tudásukra építve másodlagos fejlesztéseket végezhetnek, így olyan AI-alkalmazásokat hozhatnak létre, amelyek jobban illeszkednek a valós forgatókönyvekhez.
Zhong hozzátette: a nyílt forráskódú nagy modellek a globális mesterségesintelligencia-versenyt a néhány óriás monopolhelyzetéből egy szélesebb iparági verseny irányába mozdítják el. Az AI-szuverenitás egyre fontosabb szakpolitikai iránnyá válik a különböző országokban, a nyílt forráskódú fejlesztés pedig bővíti a résztvevők körét, és elősegíti, hogy több nyelv, több régió és több iparág kapcsolódjon be a modell-ökoszisztémába.
2026. 07. 31.
(China Media Group)
(x)
